El rincón de JMACOE

He leído este artículo de Barbara Paech, donde nos explican acerca del Profesional Certificado para Requerimientos de Ingenieros y me gustaría compartir mis pensamientos sobre él.

En primer lugar, tal vez sea útil conocer acerca de lo que estoy hablando con esta introducción en wikipedia Requerimiento de Ingenieros, que desde ahora en adelante voy a abreviar como RE.

No soy fan de las cetificaciones, pero debo admitir que hoy en día parecen ser bastante utiles cuando se busca trabajo.
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Esta función está escrita de acuerdo a mis necesidades, por favor, modificala si crees conveniente para adaptarla a tus necesidades.

• Entrada: VARCHAR (8000)
• Salida: VARCHAR (8000) [Número de teléfono formateado]

Por ejemplo:

SELECT dbo.FormatPhoneNumber('8601234567')
--Devuelve  (860) 123-4567

El script es compatible para SQL 2000, 2005, 2008

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Cada nuevo año y parece, como siempre, que renovamos nuestros deseos de cambios y de esperanza. Pero como la esperanza no es una metodología de gestión, me centraré en aquellos aspectos que podemos cambiar.

Y en este sentido creo que podríamos iniciar en hacer un poquito más de:
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En mis viajes de código y aventuras de programación he encontrado muchos enemigos raros, e incluso aliados extraños. He identificado al menos 5 tipos de guerreros del código, algunos se hacen de maravillosos compañeros de armas, mientras otros parecen enrollar cada plan.

Sin embargo todos ellos tienen su lugar en el cementerio de desarrollo de software. Sin una saludable mezcla de estos diferentes estilos de programación encontraras que tus proyectos tomarían demasiado tiempo en terminarse, no son lo suficientemente estables o son demasiado perfectos para los seres humanos a considerar.
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¿Alguna vez has revisado el código y has encontrado un comentario que consideras innecesario? Comentar se hace con la intención de mejorar la legibilidad del código y hacerlo más comprensible para alguien que no sea el desarrollador original.

He identificado 5 tipos de comentarios que realmente molestan y los tipos de desarrolladores que los hacen. Espero que después de leer esto no caerás en alguna de estas categorías.
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A menudo tenemos que comparar bases de datos a través de dos entornos diferentes (e incluso a veces en el mismo entorno) para identificar las diferencias de objetos de esquema, de modo que una base de datos puede ser puesta en sincronía con otra. Por ejemplo, solemos hacer el desarrollo dentro de un entorno de desarrollo y luego durante la fase de preparación se compara la base de datos de desarrollo con la base de datos de producción/QA/UAT para identificar las diferencias y generar scripts de los objetos de esquema para la sincronización o despliegue incremental. ¿Cómo podemos comparar objetos de esquemas entre bases de datos y generar scripts de sincronización o despliegue incremental?
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Hoy vamos a hablar de uno de los problemas más serios y difíciles de tratar que puede haber en entornos que manejen información delicada, como puedan ser expedientes médicos o tarjetas de crédito (hospitales y bancos, por poner dos ejemplos): las fugas de información.

En cualquier empresa, una de las cosas más claras que debe tener el equipo de seguridad es qué es lo que debe proteger, cuál es la información realmente crítica de la empresa. Esta puede ser:

• patentes
• información personal delicada (marcada como «nivel alto» según la LOPD), como por ejemplo expedientes médicos
• contratos con terceros, nóminas, currículums de empleados
• números de tarjeta de crédito, operaciones bancarias en general.

Cualquier empresa, por pequeña que sea, tiene información que no desea que llegue a sus competidores.
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Cuando leía el último número de la Revista de IBM Data Management me encontré con un informe que compara los costos de tres plataformas empresariales de data warehouse. Como se constató en la revista de IBM, se puede saber ya quién fue el ganador. Sin embargo, vale la pena leerla.
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A veces sólo necesitamos algunos datos para cosas como pruebas de estrés. Sin embargo, los datos generados al azar son terribles – no tienen una distribución realista, y no es fácil de comprender si sus resultados son significativos y correctos. Los datos reales o cuasi-reales son lo mejor. Ya sea que estás buscando un par de megabytes o muchos terabytes, las siguientes fuentes de datos pueden ayudarte como punto de referencia y de ensayo en condiciones más realistas.
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Este truco es parecido tanto a la función RAND () como a la función NEWID(). Ambos métodos son útiles, pero un problema con estos, es que dependiendo de cómo los usas puedes terminar leyendo toda la tabla entera para conseguir una distribución aleatoria de los datos. Lo bueno de esto es que estás casi seguro de que obtendrás un conjunto de registros totalmente aleatorio cada vez. Debido a la potencial sobrecarga con la lectura a través de toda la tabla ¿Existen otros métodos para recuperar datos de forma aleatoria?

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