La habilidad para retornar registros aleatoriamente desde cualquier tabla es invaluable. Es útil cuando:
Pídele a un fontanero que no se moleste en pegar la tubería de PVC debajo de tu fregadero. El tubo está lo suficientemente ajustado y probablemente quedara bien. Es un riesgo a tomar, ¿verdad? ¿Cómo respondería un fontanero profesional? Probablemente respondería «No puedo hacer eso. Está en contra del código y podría perder mi licencia. Consiga a alguien más«.
Pero ¿no eres su cliente? ¿No puedes decidir?
Pídele a tu dentista que te limpie sólo el frente de tus dientes a mitad de precio; Después de todo, sólo se puede ver la parte delantera. Eres el cliente y necesitas ahorrar dinero. ¿No eres tú el que asumirá el riesgo?
Cuando tienes servidores SQL Server con la configuración de intercalación diferente, tus bases de datos pueden ser diferentes en estos servidores, cuando no se especifique la intercalación de manera explícita. Para solucionar esto, es necesario modificar todos los campos con una secuencia de intercalación diferente. Tienes que hacer esto manualmente, mediante la apertura de cada tabla en el Administrador corporativo del SQL, revisar cada columna, y cambiar la secuencia de intercalación. Es innecesario decir que esta es una tarea tediosa.
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Algunas veces puedes observar que el Shutdown immediate toma demasiado tiempo y finalmente no se completa para las instancias 10g.
El proceso de extracción de patrones a partir de datos se llama minería de datos. Es reconocida como una herramienta esencial de los negocios modernos, ya que es capaz de convertir los datos en inteligencia de negocios dando así una ventaja de información. Actualmente, es ampliamente utilizado en las prácticas de perfil, como vigilancia, comercialización, descubrimientos científicos, y detección de fraudes.
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Uno de los segmentos de más rápido crecimiento en el mercado de SQL Server es el área de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence). Con grandes cantidades de datos, gestión de los datos y conocimientos se ha convertido en ganar más de un desafío. Afortunadamente, muchas organizaciones se están centrando en productos para mejorar la visión de los datos para los profesionales TI y los usuarios. Esto nos da más tiempo para centrarse en nuestras necesidades y datos, en lugar de tener que construir sofisticados productos personalizados como parte de las necesidades. Por lo tanto, en este artículo les presento los vendedores que suministran herramientas de Business Intelligence en el mercado de SQL Server.
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Muchos de nosotros debemos de conocer las funciones de SQL Server, su clasificación, como se usan, etc. Además los que administran las base de datos pueden crear funciones para ser utilizadas en las aplicaciones. Si bien son de gran ayuda, existen ciertos criterios a tener en cuenta al momento de construir las consultas, ya que esto puede determinar cuan rápido se devuelvan los datos.
Un caso particular fue lo que me sucedió al momento de querer mostrar un reporte, utilizaba 2 filtros cada uno de ellos con checkbox para poder seleccionar de una lista y mediante la aplicación los enviaba los valores seleccionados en conjunto a una variable. Esta variable mediante una función, llamada listadeenteros_a_tabla, convertía los valores ya sean numéricos o enteros a una tabla, para finalmente ser utilizada dentro de la sentencia WHERE como lo muestra el siguiente ejemplo:
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Con lo años he tenido algunos de los mas extraños y complejos requerimientos de consultas y reportes que te puedas imaginar.
Los más dificiles suelen implicar algun tipo de regla de negocio extraña o requerimiento que incluyen parametros de fechas, logica, rangos, etc. He puesto este código junto con el fin de precalcular muchos elementos de fechas caracterizadas y ser capaz de determinar rapidamente varios valores y caracteristicas de las fechas sin necesidad de romperce la cabeza cada vez que las cosas se ponen dificiles.
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A menudo tenemos que comparar bases de datos a través de dos entornos diferentes (e incluso a veces en el mismo entorno) para identificar las diferencias de objetos de esquema, de modo que una base de datos puede ser puesta en sincronía con otra. Por ejemplo, solemos hacer el desarrollo dentro de un entorno de desarrollo y luego durante la fase de preparación se compara la base de datos de desarrollo con la base de datos de producción/QA/UAT para identificar las diferencias y generar scripts de los objetos de esquema para la sincronización o despliegue incremental. ¿Cómo podemos comparar objetos de esquemas entre bases de datos y generar scripts de sincronización o despliegue incremental?
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Quizá sea difícil entender decir no al usuario, cuando sentimos que nuestro trabajo es brindar soluciones y soporte a usuarios o completar proyectos de TI, se torna difícil decir “no” a cualquier requerimiento de un usuario. Cuando hablo de usuarios, me refiero a todas las personas que usan los recursos de TI (gerentes, usuarios finales, jefes, personal técnico, etc.) El servicio al usuario tiene la misión más difícil, la de ayudar a la gente a resolver sus problemas, y eso implica una aceptación de todos y cada uno de los requerimientos. Pero, los servicios de TI son únicos y particulares dentro del mundo del servicio al cliente.
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